De uitdaging: verder kijken dan standaard handelsdata 

De Vlaamse provincies maken al jaren gebruik van de Locatus databank van winkelpanden voor een reeks standaard parameters over elk handelspand in Vlaanderen. Met dit project waren we op zoek naar nieuwe parameters voor alle handelspanden en bij uitbreiding voor het winkelgebied waarin zij gelegen zijn. Locatus werkte hiervoor samen met GIM om een AI‑model te ontwikkelen dat beelden en geografische data van handelspanden interpreteert. 

Waarom GIM: een keuze gebaseerd op kwaliteit en expertise 

GIM leverde in samenwerking met Locatus bij de openbare aanbesteding de economisch meest gunstige offerte aan en scoorde hoog op een kwalitatief voorstel dat werd onderbouwd met de juiste expertise. 

De oplossing: een AI-model gecombineerd met geo-analyse 

Het AI‑model scoort foto’s van handelspanden op een vijftal criteria en stopt de resultaten in een formule zodoende dat elk handelspand een unieke score krijgt voor zijn uitstraling (1‑5). 
Anderzijds levert GIM geo‑expertise aan door dichtheden te berekenen (percentage handelspanden tov totaal aantal panden) in een winkelgebied en het bepalen van een gevelbreedte per handelspand. 

Het voordeel: visuele en ruimtelijke inzichten per winkelgebied 

De analyse van de resultaten van het AI‑model werden nauwkeurig weergegeven waardoor we beslissingen konden maken in het al dan niet weerhouden van enkele subscores op de uitstralingparameter per handelspand. 
GIM is sterk in geodata, dankzij hun Belmap product konden we nauwkeurig gevelbreedtes van handelspanden in kaart brengen. Ook de dichtheden in winkelgebieden werden berekend aan de hand van dit model. 

Een gestructureerde en iteratieve samenwerking 

We werden goed begeleid bij het annoteren van een set van beelden als voorbeeld waarmee het AI‑model werd getraind. Een periodieke terugkoppeling hielp ons doorheen het traject om juiste keuzes te maken en te landen bij een berekeningswijze die aansluit bij onze verwachtingen. 

Het resultaat: een robuuste benchmarkbasis voor beleid 

Na oplevering van het project zal de data verder geanalyseerd worden op hun accuraatheid en relevantie. De bruikbaarheid wordt pas zichtbaar wanneer we de data gaan ontsluiten in een benchmark tussen winkelgebieden.