Examen de l’emplacement des parcs d’activités flamands : où les emplacer et où ne pas le faire

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VLAIO est le point focal pour le développement des sites d'entreprises flamands. Mais quels sont les sites qui s'y prêtent le mieux ? Pour répondre à cette question, GIM a intégré et visualisé d'innombrables données sur la mobilité, l'énergie et l'environnement, entre autres. Le résultat : une base solide pour des choix politiques intelligents.

Client: VLAIO
Examen de l’emplacement des parcs d’activités flamands : où les emplacer et où ne pas le faire

La (re)localisation des sites d'entreprises est une question épineuse en Flandre. Certains sites offrent une solution durable, tandis que d'autres sont beaucoup moins appropriés. Pour ne pas perdre la main, l'Agence flamande pour l'innovation et l'entreprise (VLAIO) a évalué tous les sites existants. Mais VLAIO n'a pas fait cavalier seul. Pour développer le projet, elle a consulté les spécialistes de GIM et de l'Institut flamand pour la recherche technologique (VITO).

Une intégration parfaite avec le logiciel FME

"Le VITO a d'abord élaboré un cadre théorique", explique Kris Dekoninck, analyste SIG au GIM. "Cette recherche qualitative de critères pertinents pour l'évaluation des sites a débouché sur trois scénarios possibles. Il est donc possible qu'un parc d'activités soit bien noté pour un scénario et moins bien pour un autre. Nous avons ensuite été chargés de la traduction technique. À l'aide du logiciel FME - idéal pour convertir les données SIG - nous avons intégré des dizaines de sources de données sur la mobilité, l'espace, l'énergie, l'environnement et d'autres domaines dans un modèle intelligent. Cela nous a permis de classer rapidement tous les domaines pour le client".

Un modèle automatisé qui offre de nombreuses options à VLAIO

L'un des principaux avantages du logiciel FME dans le domaine de l'analyse de terrain est sa grande flexibilité. "Par exemple, il est possible d'automatiser dans une large mesure les flux de données géographiques", précise Kris. "En d'autres termes, si vous saisissez de nouvelles données à un moment ultérieur, elles suivent le même flux et vous pouvez voir les évolutions. En outre, vous pouvez facilement ajouter d'autres sources de données au processus, tout en conservant un résultat précis. Le modèle est donc parfaitement adapté aux études comparatives".

La visualisation dans Qlik : le couronnement

Grâce à la mise en œuvre réussie de la méthodologie de VITO, le projet a continué à prendre forme. Mais l'étape suivante était au moins aussi importante. GIM devait en effet visualiser clairement les résultats de l'analyse des données. Kris : "Notre équipe a développé un tableau de bord intuitif dans Qlik, une plateforme pour l'intelligence économique de bout en bout. Nous avons également ajouté du contenu qui n'était pas couvert par les scénarios, comme le type d'entreprises par zone. Cela a permis à VLAIO de commencer immédiatement à explorer les sites. Combiné à des études de sites détaillées, il dispose donc d'une base solide pour les choix politiques futurs.

Bien que des dizaines de flux de données SIG aient été impliqués, l'intégration et la visualisation se sont déroulées sans problème. GIM a traduit notre demande en un outil d'analyse très pratique.
Koen Vermoesen, chef du département de l'économie spatiale au sein du département de l'habitat et de l'économie spatiale du VLAIO.

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