La West-Vlaamse Intercommunale accélère la rénovation des logements grâce à l’IA

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Atteindre les objectifs de rénovation des logements d’ici 2030 exige rapidité et passage à l’échelle. La West-Vlaamse Intercommunale (WVI), en collaboration avec GIM, a développé un système innovant qui analyse automatiquement des images thermographiques grâce à l’IA et à la géo-intelligence.

Client: Westvlaamse Intercommunale (WVI)
Solution:

Accélérer le rythme thermographique à l’horizon 2030

« Si la Flandre veut atteindre ses objectifs de rénovation d’ici 2030, le rythme doit fortement augmenter », explique Ward Steeman, responsable data et technologie à la West-Vlaamse Intercommunale (WVI). « L’approche classique, où un conseiller en rénovation interprète manuellement des images thermographiques de façades et de toitures, fonctionne bien. Mais nous cherchons en permanence à automatiser davantage pour élargir notre portée. »

La WVI utilise depuis longtemps des images thermographiques pour sensibiliser les propriétaires aux pertes de chaleur de leur logement. Traiter davantage d’images impliquait de mobiliser plus de conseillers. Ou de trouver une approche plus intelligente.

L’IA et l’expertise géo comme socle technique

Pour développer un système automatisé, la WVI s’est tournée vers GIM. Un choix réfléchi : « L’accent mis par GIM sur les géotechnologies correspond parfaitement à notre expertise SIG », précise Steeman. « Leur expérience avec les organisations publiques, les données ouvertes et l’écosystème de données flamand a renforcé notre confiance. »

Le résultat est ThermAI, une solution modulaire qui prend en charge l’ensemble du processus. Un premier module sélectionne automatiquement l’image la plus pertinente parmi plusieurs points de capture. Un deuxième module applique une reconnaissance d’objets basée sur l’IA. Un troisième module interprète ensuite les données thermiques. Tous les résultats sont stockés dans une base de données accessible via une API, prête à être intégrée dans les systèmes existants.

Faisabilité technique démontrée

Le proof of concept démontre que le système peut en grande partie remplacer le travail du conseiller en rénovation. Cela ne signifie pas que ce rôle disparaît. Le contrôle humain reste essentiel. Mais l’automatisation permet de traiter un volume beaucoup plus important d’images et d’atteindre davantage de propriétaires.

Un principe bien connu est confirmé : la qualité des résultats dépend de la qualité des données d’entrée. Le matériel utilisé pour capturer les images thermographiques, ainsi que les paramètres associés comme la géolocalisation GPS, sont déterminants. Une leçon précieuse pour le déploiement futur.

Une collaboration pragmatique au service de l’innovation

Les projets innovants nécessitent une approche différente des projets IT classiques. « On peut définir un objectif au départ, mais il faut ajuster en permanence en cours de route », souligne Steeman. « Les experts de GIM l’ont compris. Les deux parties ont fait preuve de flexibilité, et ce pragmatisme a permis de mener le projet à bien. »

Prêt pour le passage à l’échelle

La WVI considère ce projet comme un point de départ. Les modules développés constituent une base solide pour intégrer de nouveaux équipements comme des caméras portables ou des drones thermiques. L’objectif final est de mettre en place un système flamand efficace, évolutif et piloté par les données pour accompagner la vague de rénovation. Tous les éléments sont réunis. La prochaine étape est le déploiement à grande échelle.

Le projet « ThermAI » est cofinancé dans le cadre du programme City of Things de l’Agence flamande pour l’Innovation et l’Entrepreneuriat (VLAIO).

La faisabilité technique est démontrée. Les modules sont prêts pour une montée en puissance vers un système flamand plus large.
Ward Steeman, responsable data et technologie à la West-Vlaamse Intercommunale (WVI).

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