Radiographie des lieux pour terrains industriels flamands : où s’installer et où ne pas s’installer

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VLAIO est le point de contact pour le développement de terrains industriels flamands. Mais quels sont les lieux qui s'y prêtent parfaitement ? Pour trouver la réponse, GIM a intégré et développé de nombreuses données relatives à la mobilité, l'énergie et l'environnement, notamment. Le résultat : une base solide pour des choix stratégiques intelligents.

Client: VLAIO
Segment: Gouvernements
Solution: FME
Radiographie des lieux pour terrains industriels flamands : où s’installer et où ne pas s’installer

La (re)localisation de terrains industriels est un sujet délicat en Flandre. Certains lieux offrent une solution durable, alors que d'autres sont beaucoup moins appropriés. Afin de suivre ceci de près, VLAIO – l'Agence flamande de l'innovation & de l'entrepreneuriat – a évalué tous les terrains existants. VLAIO n'a toutefois pas agit seule. Pour le développement du projet, elle a demandé conseil aux spécialistes de GIM et à l'Institut flamand pour la recherche technologique (VITO).

Parfaite intégration avec le logiciel FME

« En premier lieu, VITO a élaboré un cadre théorique », explique Kris Dekoninck, GIS Analyst chez GIM. « Cette quête qualitative de critères pertinents pour l'évaluation de sites a donné lieu à trois scénarios possibles. Il est possible qu'un terrain industriel obtienne un bon score pour un scénario et un moins bon score pour un autre scénario. Nous nous sommes ensuite chargés de la concrétisation technique. Avec le logiciel FME – idéal pour la conversion des données SIG –, nous avons intégré des dizaines de sources de données concernant la mobilité, l'espace, l'énergie, l'environnement et d'autres domaines dans un modèle intelligent. Nous avons ainsi pu catégoriser rapidement tous les terrains pour le client. »

Le modèle automatisé offre de nombreuses options à VLAIO

Sa grande flexibilité est l'un des principaux avantages du logiciel FME pour l'analyse de terrains. « Il est par exemple possible d'automatiser à l'extrême les flux de données géographiques », précise Kris. « En d'autres termes : si vous introduisez de nouvelles données ultérieurement, celles-ci subissent le même flux et vous obtenez ainsi les évolutions éventuelles. De plus, vous pouvez facilement ajouter d'autres sources de données au processus, tout en maintenant un résultat précis. Le modèle convient donc à la perfection aux études comparatives. »

Visualisation dans Qlik : le couronnement du travail

Grâce à la mise en œuvre réussie de la méthodologie de VITO, le projet a pris une forme de plus en plus précise. L'étape suivante était cependant au moins aussi importante. GIM devait alors visualiser clairement les résultats de l'analyse des données. Kris : « Notre équipe a développé un tableau de bord intuitif dans Qlik, une plateforme pour la Business Intelligence de bout en bout. Nous avons en outre ajouté quelques éléments sur le plan du contenu qui n'entraient pas en ligne de compte dans les scénarios, comme le type d'entreprises par terrain. VLAIO a ainsi immédiatement pu démarrer l'exploration des sites. En combinaison avec des études de terrain détaillées, l'agence dispose ainsi d'une base solide pour de futurs choix stratégiques. »

Bien qu'il s'agissait de dizaines de flux de données SIG, l'intégration et la visualisation se sont déroulées sans accrocsdifficulté. GIM a traduit notre demande en un outil d'analyse extrêmement opérationnel.
Koen Vermoesen, Chef de service de l'économie spatiale au Service implantation et économie spatiale de VLAIO

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